Como as tecnologias digitais não param e se desenvolvem muito rapidamente, surgiram programas capazes de criar um artigo inteiro com base em material retirado da internet ou de um site específico. Por isso, para muitas áreas de atividade, a questão da detecção desses artigos tornou-se urgente. E, por isso, surgiu a necessidade de programas capazes de analisar o texto e determinar o grau de sua criação por meio de IA. Esse programa é chamado de detector de IA. E um dos mais procurados atualmente é o detector da empresa Smodin. Ele inclui vários algoritmos de verificação e é constantemente atualizado de acordo com as atualizações dos programas de IA.
Por que aumentou a necessidade de detectar textos gerados por IA
Com o surgimento da possibilidade de gerar textos sem a intervenção humana, surgiu a necessidade de detectar esse tipo de material. Isso se deve ao fato de que o ser humano não é capaz de realizar essa tarefa sozinho, o que pode acarretar uma série de problemas:
- deterioração da educação de estudantes e alunos devido ao fato de que trabalhos acadêmicos, teses e dissertações serão criados por IA;
- diminuição da qualidade dos artigos jornalísticos, o que levará à perda do estilo individual de cada profissional;
- para fins de marketing e especialistas em SEO. Como os mecanismos de busca não aceitam artigos gerados automaticamente, os sites não terão classificação ou não poderão ser encontrados pelos usuários, o que afetará negativamente os negócios;
- para empresas que se esforçam para manter sua reputação e não querem que o material apresentado em suas plataformas seja de baixa qualidade e sem originalidade.
Consequentemente, a existência de detectores desempenha um papel importante para garantir a disponibilidade de conteúdo textual de alta qualidade, que não seja padronizado, mas, pelo contrário, único e interessante para os consumidores.
Como funcionam os sistemas de análise: visão geral técnica
O detector de IA da Smodin funciona através do uso de diferentes técnicas inovadoras de verificação. Graças a isso, a precisão de suas respostas é de 99%:
- detecção de padrões – identificação de formatos padrão mais frequentemente utilizados pela IA através da detecção de formulações idênticas;
- avaliação das estatísticas do texto escrito – palavras utilizadas, regularidade da sua repetição, sintaxe, gramática e estrutura do próprio artigo;
- alto grau de verificação graças à análise comparativa da base de dados com o material da IA com o texto de verificação;
- programas de treinamento baseados em um grande número de comparações entre textos gerados pela IA e textos escritos por humanos.
Além disso, graças ao suporte multilíngue, é possível verificar textos em diferentes idiomas, o que amplia significativamente as necessidades dos usuários.
Áreas de aplicação do detector de IA: da educação ao marketing
A verificação para detectar conteúdo de texto gerado será necessária em muitas áreas de atividade, incluindo:
- na área da educação, onde os professores precisam identificar alunos que entregaram trabalhos para verificação que foram feitos por IA e não por eles mesmos, o que prejudica a qualidade da educação;
- na área da informação, como o jornalismo, para garantir que os artigos apresentados sejam exclusivos de cada autor e não criados por um programa;
- nos negócios, onde muitos materiais são publicados na Internet que não podem ser detectados ou terão uma classificação baixa de acordo com a política dos sistemas de busca, devido ao fato de não terem sido criados por um ser humano, mas por um programa;
- redes sociais, blogs e plataformas semelhantes, onde é importante fornecer material do autor, e não gerado por IA.
Assim, em muitas áreas de atividade, é importante detectar material textual que não foi criado por humanos.
Quais dados são analisados durante a verificação
Para garantir uma verificação de alta qualidade, os detectores realizam análises nas seguintes áreas:
- estrutura do texto – títulos, subtítulos, formulações e estrutura geral do texto;
- componente lexical, na qual é analisado o uso de palavras específicas e sua frequência no texto;
- gramática – verificação de formas gramaticais características da IA;
- estilo do texto e tom das expressões, por exemplo, ausência de formulações emocionais;
- presença de modelos padrão, que são mais frequentemente formados pela IA com base em seus modelos.
Assim, é realizada uma verificação muito cuidadosa em várias áreas. Isso garante uma alta precisão na identificação de que o conteúdo do texto foi gerado por um programa e não por um ser humano.
Quão precisos são os detectores modernos
apesar de os detectores de verificação serem uma ferramenta poderosa, ainda existe uma pequena probabilidade de erros. A seguir, listamos as razões pelas quais isso pode ocorrer:
- se o texto for muito pequeno, a precisão da verificação diminui significativamente e, inversamente, um volume grande resulta em alta precisão;
- se o autor usar modelos padrão, o detector pode funcionar incorretamente, identificando o material como criado por IA;
- se o texto for criado por IA, mas depois editado por um humano, o nível de complexidade para reconhecer esse material aumenta;
- os programas que criam conteúdo de texto são atualizados sistematicamente, o que também pode criar dificuldades temporárias na detecção desse tipo de texto, se as alterações que surgiram ainda não foram incorporadas ao programa do detector.
Consequentemente, uma ferramenta para reconhecer texto criado por IA não pode ter 100% de precisão devido a muitos fatores, que devem sempre ser levados em consideração.
Como interpretar corretamente os resultados da verificação
Como regra, o detector apresenta o resultado da verificação em porcentagem, indicando qual parte do texto foi gerada pela IA. E para uma interpretação correta, é necessário levar em consideração o seguinte:
- aceitar o resultado levando em consideração a probabilidade, e não a certeza absoluta;
- levar em consideração o tema e a especificidade do texto;
- verificar os trechos destacados pelo detector que, com base na verificação, indicam IA;
- realizar a verificação em outros serviços, por exemplo, para verificar se há plágio.
Portanto, é importante uma abordagem abrangente para a avaliação fornecida pelo detector de IA. Seria um erro aplicar uma abordagem unilateral sem realizar uma análise pessoal.